AllConnects est un spécialiste flamand de la gestion de flottes et d'actifs. Grâce à FLEET.connect, CHECK.connect et LIVE.connect, les entreprises des secteurs de la construction, du transport, de l'ingénierie et de la location peuvent suivre leurs véhicules, leurs machines et leurs équipes, et ces données sont transmises à leurs propres logiciels d'entreprise via des connexions API.
Pourquoi cette question revient-elle partout en ce moment ?
La plupart des plateformes de gestion de flotte ont été développées à une époque où personne n'avait encore entendu parler des assistants IA. Aujourd'hui, on les utilise déjà, par exemple, pour résumer des e-mails, réécrire des devis ou analyser un fichier Excel. La suite s'impose donc : pourquoi ne pas en faire de même avec les données de vos véhicules et de vos machines ?
Vous souhaitez alors obtenir des réponses à des questions telles que :
De plus, de plus en plus d'entreprises développent leurs propres petites applications, souvent à l'aide de l'IA elle-même. Lorsque l'on part d'une page blanche, cela fonctionne étonnamment bien. Les choses se compliquent lorsque cette application doit s'intégrer à un système existant. Et c'est exactement le cas d'une connexion avec les données de votre flotte.
Des données à la réduction du travail manuel : le rôle d'une API
Votre plateforme de gestion de flotte recueille des informations sur les emplacements, les trajets, les kilométrages, les heures de fonctionnement et bien plus encore. Ces données sont également précieuses en dehors de la plateforme : pour votre planification, votre facturation, le suivi de la maintenance ou votre comptabilité.
Une API (interface de programmation d'application) est le moyen par lequel deux systèmes logiciels échangent des données. Grâce à une API, plus personne n'a besoin de retaper manuellement le même kilométrage ou le même nombre d'heures de fonctionnement d'un écran à l'autre.
Chez AllConnects, les intégrations API sont incluses dans chaque abonnement FLEET.connect. Nous proposons trois types d'intégration, en fonction des capacités de votre logiciel actuel :
Pour en savoir plus, consultez notre page consacrée aux intégrations API pour le suivi et la traçabilité.
API et MCP : quelle est la différence ?
Le terme « MCP » revient également de plus en plus souvent. MCP signifie « Model Context Protocol » : il s'agit d'une norme ouverte qui permet aux assistants IA tels que Claude, ChatGPT ou Copilot d'accéder aux données et aux fonctionnalités d'autres systèmes. Grâce à une connexion MCP spécialement configurée à cet effet, un assistant IA peut récupérer lui-même des informations, sans que vous ayez à les exporter au préalable et à les copier dans une fenêtre de discussion.
| API | MCP | |
|---|---|---|
| Qu'est-ce que c'est ? | Une connexion permettant à un logiciel d'échanger des données | Une norme permettant aux assistants IA d'accéder à des données et à des fonctionnalités |
| Qui l'utilise ? | Votre logiciel de planification, votre ERP, votre comptabilité, votre tableau de bord | Un assistant IA ou une application IA |
| Exemple | Les kilométrages sont automatiquement ajoutés chaque nuit à votre planning d'entretien | Vous demandez à un assistant IA quelles machines ont le moins fonctionné le mois dernier |
| Comment se comportent-ils les uns par rapport aux autres ? | Le MCP ne remplace pas une API. Il s'agit en effet d'une couche d'accès à l'IA qui est généralement développée par-dessus des API existantes. | |
Toutes les plateformes ne communiquent pas forcément avec n'importe quel assistant IA
Une connexion entre votre plateforme de gestion de flotte et un assistant IA nécessite des infrastructures techniques adaptées ainsi que des droits d'accès clairement définis : qui est autorisé à consulter quelles données, et l'IA a-t-elle uniquement un accès en lecture ou peut-elle également modifier des données ? Les possibilités offertes dépendent donc de votre plateforme, des données disponibles et du type de connexion choisi.
Un kilométrage n'est pas toujours le même kilométrage
Les données de la flotte sont toutefois plus désordonnées qu'on ne le pense. Par exemple, deux appareils transmettent la même valeur, mais dans un format différent. L'un des traceurs fournit une mise à jour toutes les quelques secondes, tandis qu'un autre ne le fait qu'à des moments précis. Il arrive même parfois qu'un fichier arrive à un moment auquel personne ne s'attendait.
Prenons l'exemple du kilométrage. Celui-ci peut être calculé d'au moins trois façons différentes :
| Source | Comment ça marche | Ce à quoi il faut faire attention |
|---|---|---|
| Bus CAN | Lecture directe à partir du véhicule, le kilométrage lui-même | Tous les véhicules ou toutes les marques ne libèrent pas toutes les valeurs |
| Calculé par GPS | Calculé à partir des déplacements GPS enregistrés par le traceur | Peut différer du compteur, surtout en cas de mauvaise réception ou lors de trajets courts |
| Saisi manuellement | Extrait d'un reçu de plein, d'une facture d'entretien ou d'un certificat de contrôle technique | Fautes de frappe et valeurs obsolètes |
Pour un seul véhicule, cela peut sembler être un détail. Mais si l'on demande à une application d'IA de comparer une centaine de véhicules, dont la moitié transmet des données via le bus CAN et l'autre moitié des données calculées par GPS, c'est comme comparer des pommes et des poires. La réponse semble convaincante, mais elle est erronée.
Quiconque rassemble des données provenant de différentes sources doit donc connaître, pour chaque valeur :
L'IA peut aider à interpréter les données. Cependant, la qualité des données sources reste déterminante. Pour en savoir plus sur la différence entre les données calculées et les données relevées, consultez notre article sur l'IA dans la gestion de flotte.
Pourquoi cela fonctionne lors des essais, mais pas sur la piste ?
Un premier test avec une interface donne souvent des résultats rapides. On commence par récupérer quelques données, puis on demande à un assistant IA d'en faire un résumé, et le résultat est impressionnant.
Le défi réside dans le fait que cette connexion doit fonctionner sans interruption au quotidien : avec des dizaines de véhicules, différents traceurs, des engins qui restent immobilisés pendant des semaines sur un chantier et une camionnette qui se retrouve temporairement hors de portée dans un parking souterrain.
Ce qui fonctionnait hier ne fonctionne plus aujourd'hui
En effet, la plupart des problèmes liés aux connexions de flotte ne sont pas visibles dans une démo. On ne les découvre que lorsque les véhicules circulent réellement : un format modifié, un traceur qui transmet les données plus tard que prévu, une valeur qui vient soudainement à manquer. Il faut donc prévoir dès le départ ce qu’il faut faire si les données ne parviennent pas.
Commencez par poser une question concrète
Vous souhaitez tirer davantage parti des données de votre flotte ? Ne partez pas de la technologie, mais du travail que vous souhaitez simplifier.
Choisissez une application
Par exemple : intégrer les kilométrages dans votre planning d'entretien, utiliser les heures de fonctionnement comme base pour la gestion de vos locations, regrouper les données relatives aux véhicules dans votre tableau de bord d'entreprise ou demander à un assistant IA de résumer un rapport périodique sur la flotte.
Déterminez quelles données vous sont réellement nécessaires
Pas toutes les données collectées par la plateforme, mais uniquement celles dont cette application a besoin. Indiquez ensuite, pour chaque donnée, d'où elle provient et à quelle fréquence elle est mise à jour.
Test basé sur des situations réelles
Et puis il y a les cas délicats : un véhicule temporairement hors réseau, une machine à l'arrêt depuis un mois, une valeur manquante. C'est justement dans ces situations-là que l'on voit si la connexion tient le coup.
Évaluez les résultats obtenus, puis développez votre activité
Quelle quantité de travail manuel sera supprimée ? Combien y aura-t-il moins d'erreurs ? Ce n'est que lorsque cette première application fonctionnera de manière fiable qu'il sera temps de passer à la suivante.
Soyez vigilant en matière de données à caractère personnel
Les données relatives aux trajets et à la localisation peuvent souvent être associées à un chauffeur ou à un employé, et relèvent donc du RGPD. Vérifiez donc où une application d'IA traite et stocke ces données, s'il existe un accord de sous-traitance, et informez vos employés au préalable. Les données techniques telles que les heures de fonctionnement ou les codes d'erreur sont généralement moins sensibles que les données relatives au comportement au volant d'une personne en particulier.
Il te faut aussi quelqu'un qui comprenne ton fonctionnement
Pendant longtemps, c'était le logiciel lui-même qui primait dans le choix d'une plateforme de gestion de flotte : les interfaces, les rapports, le mode de fonctionnement. Aujourd'hui, comme il est beaucoup plus facile d'extraire des données d'un système, les priorités évoluent. L'important est de plus en plus de pouvoir adapter facilement ses propres données au format dont on a besoin, plutôt que de devoir apprendre à s'adapter à la manière dont la plateforme les présente.
Posez donc ces questions à votre fournisseur avant même de vous lancer dans l'intégration :
Car une bonne connexion nécessite bien plus qu'un simple accès technique. Il faut en effet quelqu'un capable d'expliquer pourquoi les données divergent, qui participe à la réflexion sur la conception et qui soit joignable lorsqu'une connexion cesse soudainement de fonctionner comme prévu. Quelqu'un qui, en cas de problème, se tienne à vos côtés, un extincteur à la main.
Chez AllConnects, nous partons donc de votre fonctionnement. Que souhaitez-vous améliorer ? De quelles informations avez-vous besoin pour y parvenir ? Et comment les rendre exploitables dans les systèmes que vous utilisez déjà ?
Vous souhaitez connecter les données de votre flotte à votre logiciel d'entreprise ou à une application d'IA ?
Dites-nous ce que vous souhaitez réaliser. Nous examinerons ensuite ensemble les données dont vous avez besoin, l'interface qui convient le mieux à vos besoins et ce que vous pouvez en attendre.
Demandez conseil àQuestions fréquemment posées
Puis-je connecter les données de ma flotte à un assistant IA tel que Claude ou ChatGPT ?
C'est possible, mais cela dépend de votre plateforme de gestion de flotte, des données disponibles et de l'interface choisie. La solution la plus simple consiste à exporter les données ou à les récupérer via une API, puis à les faire analyser par une application d'IA. Une connexion directe, par exemple via MCP, nécessite des infrastructures techniques adaptées et des droits d'accès clairement définis.
Quelle est la différence entre une API et un MCP ?
Une API est une interface permettant à deux systèmes logiciels d'échanger des données, par exemple votre plateforme de gestion de flotte et votre logiciel de planification. Le MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte qui permet aux assistants IA d'accéder aux données et aux fonctionnalités d'autres systèmes. Le MCP ne remplace pas une API, mais vient généralement s'y superposer pour servir de couche d'accès à l'IA.
Pourquoi deux systèmes affichent-ils un kilométrage différent ?
En effet, le kilométrage peut être obtenu de différentes manières. L'une consiste à le lire directement dans le véhicule via le bus CAN, une autre à le calculer à partir des déplacements GPS, et une troisième à le saisir manuellement. Le moment auquel un appareil transmet les données joue également un rôle. Quiconque rassemble des données doit donc savoir, pour chaque valeur, d'où elle provient et depuis quand elle date.
Les intégrations API sont-elles incluses dans FLEET.connect ?
Oui. Les intégrations API sont incluses dans chaque abonnement FLEET.connect. En fonction de votre logiciel actuel, cela peut se faire via l'exportation et l'importation de rapports, via des rapports récupérés par votre propre logiciel, ou via un échange direct de données dans les deux sens.
Puis-je importer les données de trajet des chauffeurs dans une application d'IA ?
Les données relatives aux trajets et aux lieux permettant d'identifier une personne relèvent du RGPD. Vous devez donc disposer d'une base juridique, informer vos collaborateurs au préalable et vérifier où l'application d'IA traite et conserve ces données, notamment en concluant un accord de sous-traitance. Dans la mesure du possible, utilisez également des données techniques relatives aux véhicules ou des relevés anonymisés.
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? Intégrations Intégrations API pour le suivi et la traçabilité
Hilde Lavrijssen Responsable marketing chez AllConnects. Elle écrit sur la gestion de flottes et d'actifs, la législation sur les chantiers navals et ce que les données peuvent ou ne peuvent pas apporter à un parc automobile belge.
Inspiré par une contribution de notre partenaire technologique international concernant la demande croissante d'intégrations API et IA dans la gestion de flotte.
